diff --git a/predictDiary.py b/predictDiary.py
index 0bc2e5ef05391cfc352259b782edee2c3115d387..05ddda80876d57e66f2e415be79a23a40215d0ac 100644
--- a/predictDiary.py
+++ b/predictDiary.py
@@ -101,7 +101,7 @@ def multi_predict(predict_list,processes=12):
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    # TODO 如果耗时小于一分钟，下一次取到的device_id和上一次相同
+    # TODO 如果耗时小于一分钟，下一次取到的device_id和上一次相同。还有一种情况，一个用户持续活跃，会被重复预测
     while True:
         empty,device_id_list = get_active_users()
         if empty:
@@ -115,7 +115,7 @@ if __name__ == "__main__":
             predict_list = list(set(device_id_list) & set(old_device_id_list))
             multi_predict(predict_list)
 
-            #TODO 上线前把预测流程中的计时器、打印代码删掉或者注释，因为预测对性能要求高，能少一条执行语句就少一条执行语句
+            #TODO 上线前把预测流程中的计时器、打印代码删掉或者注释，因为预测对性能要求高，能少一条代码语句就少一条
 
 
 
diff --git a/userProfile.py b/userProfile.py
index 68f8a2e79ea3b267b5724f2047c473546916c726..83c72a4bd5cc4c73bea38af53b93410cac00f6c1 100644
--- a/userProfile.py
+++ b/userProfile.py
@@ -17,7 +17,6 @@ def get_active_users():
         device_id_list = device_id_df[0].values.tolist()
         # 对device_id 进行去重
         device_id_list = list(set(device_id_list))
-        print("成功获取当下一分钟内活跃用户")
         return False,device_id_list
 
 
@@ -29,7 +28,6 @@ def fetch_user_profile(device_id):
             return None,True
         else:
             user_profile = user_profile.rename(columns={0:"device_id",1:"city_id"})
-            print("成功获取该用户对应的city_id")
             user_profile_dict = {}
             for i in user_profile.columns:
                 user_profile_dict[i] = user_profile.loc[0, i]