数据指标波动假设检验统计

eda/recommended_indexs/hypothesis_test.py

@@ -205,7 +205,7 @@ def chi_cal(data):
     print("t22:{}".format(t22_count))
 
     ###理论值计算
-    temp1=data.loc['共计']
+    temp1=data['共计']
     print("共计：{}".format(temp1))
     rate1=temp1[0]/temp1[2]
     print("temp1[0]:{}".format(temp1[0]))