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eda/recommended_indexs/main.py

@@ -128,16 +128,19 @@ def result2file():
 		tplt = "{0:\u3000<6}\t{1:\u3000<15}\t{2:\u3000<15}\t{3:\u3000<15}\n"
 		line = """数据日期：{}
 内容概览：以下所有数据都是昨天一天的首页的
+说明：
+	(1)红色标记的为比较重要的特征
+	(2)[A,+B]格式说明：A表示该特征在当天的数值，+B/-B表示该数值相对于昨天的差值
 1. 比例特征
-	1.0 question曝光占比(=question被曝光数/总cid被曝光数)
-	1.1 answer曝光占比(=answer被曝光数/总cid被曝光数)
-	1.2 diary曝光占比(=diary被曝光数/总cid被曝光数)
-	1.3 活跃用户点击率(=有点击用户点击次数/有点击用户曝光次数)
-	1.4 活跃用户平均每天曝光次数(=活跃用户曝光次数/独立活跃用户数)
-	1.5 点击answer用户占比(=点击answer用户数/曝光answer用户数)
-	1.6 点击question用户占比(=点击question用户数/曝光question用户数)
-	1.7 点击diary用户占比(=点击diary用户数/曝光diary用户数)
-	1.8 有点击用户占比(=有点击用户数/有曝光用户数)
+	1.0 question曝光占比(=question被曝光数/总cid被曝光数) [,]
+	1.1 answer曝光占比(=answer被曝光数/总cid被曝光数) [,]
+	1.2 diary曝光占比(=diary被曝光数/总cid被曝光数) [,]
+	1.3 活跃用户点击率(=有点击用户点击次数/有点击用户曝光次数) [,]
+	1.4 活跃用户平均每天曝光次数(=活跃用户曝光次数/独立活跃用户数) [,]
+	1.5 点击answer用户占比(=点击answer用户数/曝光answer用户数) [,]
+	1.6 点击question用户占比(=点击question用户数/曝光question用户数) [,]
+	1.7 点击diary用户占比(=点击diary用户数/曝光diary用户数) [,]
+	1.8 有点击用户占比(=有点击用户数/有曝光用户数) [,]
 2.Top特征
 	2.1 用户点击次数分布(第一列：用户点击次数；第二列：独立用户数量)
 	2.2 Top 100 diary (sorted by ctr)