数据指标波动假设检验统计

eda/recommended_indexs/hypothesis_test.py

@@ -126,24 +126,32 @@ def t_test(x,y): #进行t检验
 # ###假设检验，判断是否具有显著性
 #
 #新用户cvr假设检验
+print("新用户CVR假设检验结果：")
 crv_new_ttest=t_test(x_crv_new,y_crv_new)
 #老用户cvr假设检验
+print("老用户CVR假设检验结果：")
 crv_old_ttest=t_test(x_crv_old,y_crv_old)
 #
 #新用户ct_cvr假设检验
+print("新用户CT-CVR假设检验结果：")
 ctcrv_new_ttest=t_test(x_ctcrv_new,y_ctcrv_new)
 # #老用户ct_cvr假设检验
+print("老用户CT-CVR假设检验结果：")
 ctcrv_old_ttest=t_test(x_ctcrv_old,y_ctcrv_old)
 #
 #
 #新用户ctr假设检验
+print("新用户CTR假设检验结果：")
 ctr_new_ttest=t_test(x_ctr_new,y_ctr_new)
 #老用户ctr假设检验
+print("老用户CTR假设检验结果：")
 ctr_old_ttest=t_test(x_ctr_old,y_ctr_old)
 
 #新用户ctr(on_click_diary_card)假设检验
+print("新用户CTR假设检验（on_click_diary_card）结果：")
 ctr_new_o_ttest=t_test(x_ctr_new_o,y_ctr_new_o)
 #老用户ctr(on_click_diary_card)假设检验
+print("老用户CTR假设检验（on_click_diary_card）结果：")
 ctr_old_o_ttest=t_test(x_ctr_old_o,y_ctr_old_o)
 #
 # ###############推荐策略不变的情况下数据假设检验##############