updata readme.md

readme.md

@@ -29,6 +29,49 @@
 - path_setting.py 文件主要是配置yaml文件的读取路径
 - run.py 统一执行入口
 
+### 如何写一个用例
 
+- 先在all_backend_api下找到对应的模块，比如我写节点account下面的接口，那就找到account_request.py这个文件，写接口请求
+```python
+    def 接口名(self,对应接口参数,对应接口参数):
+        self.params["参数名"] = 参数名
+        self.params["参数名"] = 参数名
+        self.params["参数名"] = 参数名
+        return self.api_send(self.data["yaml文件中的key"])
+        # self.data读取的是account_request.yaml文件中的数据
+        # self.data["yaml文件中的key"]中的key是yaml文件中的login_vfc
 
+```
+![](.readme_images/request请求方法.png)
+
+- 然后在account_request.yaml中写请求数据，结构如图
+
+![](.readme_images/yaml文件.png)
+
+- 然后写test_data，在test_backend_data目录下，找到account_data文件，创建yaml文件，yaml文件格式介绍，如图
+
+![](.readme_images/yaml.png)
+
+- 将用例的路径放到path_setting.py下
+
+![](.readme_images/路径.png)
+
+- 接下来写test_case，同样在test_backend_case中找到对应的模块，以account节点为例，在account_case下创建以test开头的文件，
+test_login_vfc.py(必须以test开头，pytest识别用例是根据这个关键字查找)，方法构成见下图
+
+![](.readme_images/测试用例.png)
+
+- 如果切换环境，可以将host.py文件的域名更换
+
+- 运行测试用例，需要先在pycharm的设置里面，改成pytest
+
+![](.readme_images/pytest.png)
+
+- 然后对应的用例类名前面就有绿色小三角，点击一下就可以运行了
+
+![](.readme_images/运行pytest.png)
+
+- 运行结果如图，可以看出来运行的接口是什么，用例名写清楚可以一目了然看到执行的case
+
+![](.readme_images/用例结果.png)